范式智能推动GPU动态调度新进展 助云原生AI基础设施更高效

港股AI代表性公司第四范式技术再现新进展。 在任务申请资源方面，可以根据需求选择不同配置的GPU，更精细、更灵活，相当于选牌方式从"固定 套餐"到"自由组合"。 继上月发布"虚拟显存"技术后，范式智能再次发布GPU动态调度新进展——基于Kubernetes动态资源分 配(DRA)的GPU动态调度能力，实现对GPU算力与显存的一体化精细调度。该技术不仅是对用户关 于"算力能否像显存一样动态切分"疑问的深入回应，也被视为GPU资源管理从容量扩展迈向多维资源协 同调度的新阶段。 HAMi-Core作为由范式智能主导贡献的开源项目，致力于提升GPU在容器化和云原生环境下的利用率。 此次适配工作让HAMi-Core与Kubernetes的动态资源调度能力实现了结合，让算力资源的申请、分配和 释放都能通过标准化方式自动完成，降低使用门槛。这体现了范式智能在AI基础设施层面的技术深 耕，也展示了其对开源生态的持续投入。 随着Kubernetes v1.34的正式发布，其核心特性——动态资源分配(DRA)已稳定启用，标志着云原生资源 调度进入更智能、更灵活的时代。 目前范式智能已将该演示项目开源至GitHub(Project ...