大模型技术加快能源行业智能化转型

针对这些痛点，羚羊能源大模型3.0构建起统一时序基础框架，完成时序信号统一表征与多任务统一建 模，解决传统模型碎片化问题。借助千亿级时序数据的自监督学习能力，模型可自主挖掘深层特征，建 立长周期建模能力，即便新场景数据稀缺也能快速泛化，让"沉睡"数据真正"开口说话"。 工业能源设备运维长期受困于预警规则固化、故障诊断依赖专家、检修经验难沉淀等痛点。羚羊设备运 维大模型通过融合语言与时序基础模型，利用"双擎驱动"架构，结合数据与知识的时空对齐机制，构建 起覆盖运行监控、消缺管理、定修管理、检修质量管理、智能分析的全流程智能化体系。 在日前举办的第八届世界声博会上，羚羊能源大模型3.0发布。会上同期发布了电力交易、设备运维两 大垂直场景模型，标志着羚羊公司在"AI+能源"领域实现升级，为我国能源行业智能化转型，探索可复 制推广的解决方案。 羚羊公司总裁徐甲甲阐述了羚羊能源大模型3.0的升级方向：一是基础能力持续升级，除语言、视觉能 力外，重点提升时序能力；二是将AI深度融入业务场景，解决实际问题；三是构建完善的全流程工具 链，包括数据清洗、训练框架、模型评估等。 新能源的安全高效消纳与电网稳定运行，核心在于精准把 ...