人工智能为星球健康提供“数字罗盘”

值得一提的是，初步成果显示PHAS完全具备复现已知科学知识的能力，能揭示此前从未被描述过的额 外作用路径，还可识别更长链条、更复杂的"双向异性"关联路径。传统工具仅能支持关于"哪个更重 要"的判断，PHAS可以同时给出治理时的资源配置指引。比如，PHAS分析发现，若减少20%的化石燃 料使用，可延缓当前全球星球健康水平下滑趋势，但无法阻止这一趋势；若将全球创新投入增加20%以 上，则可扭转全球星球健康水平下滑趋势，使其恢复到2000年之前的状态。 中国工程院院士、北京大学全球健康发展研究院理事会主席詹启敏指出，在当今时代，健康问题不再是 单一的医学议题，这要求我们以更综合、更系统的思维，重新定义健康的边界。PHAS不仅仅是一个技 术平台，它还是一次关于人类健康认知方式的深刻革新。其以人工智能和大数据为支撑，为我们提供了 观测人类活动与地球健康关系的数字罗盘。"这一系统让我们看到以人为本的新维度，只有当人类学会 以地球为尺度去思考自身的健康，我们的医学和科技发展才会有更长远、更稳固的基础。"詹启敏认 为，PHAS的建设与发布，不仅是中国学者在星球健康领域的重要贡献，也展示了中国科学界面向人类 命运共同体的责任与 ...