AI的尽头是核电

11月20日美沙投资论坛上，马斯克一开口就戳破了AI圈的"皇帝新衣"："AI瓶颈根本不是钱和算法—— 全球不缺投资人砸钱，缺的是能喂饱AI的电，还有装算力的机房。" 这话可不是吹牛：华盛顿州深夜数据中心，H100 GPU为GPT-6训练闪得比蹦迪灯还密；德州AI产业 园，Sora生成1秒视频的电，够1.7万个美国家庭用一天。 而巨头早用行动投票：微软签了20年核电协议，谷歌直接买核反应堆。明眼人都懂：AI要不停跑，得 靠核电当"永动机充电宝"。 01 大摩测算，2023-2027年全球数据中心耗电430-748太瓦时，占全球电力2%-4%，生成式AI电力需求年增 105%。 最扎心的是建设脱节：建一个数据中心要2年，建发电站3-5年，，而一条长距离高容量传输线居然要8- 10年。AI按年迭代，电网按十年建，根本追不上。 AI不是"电老虎"，是"24小时吞电怪" 谁能想到，靠代码起家的AI，现在成了电力系统的"噩梦"？ 它的硬件就透着"能吃"：普通服务器机架撑死14千瓦，AI机架直接飙到40-60千瓦——相当于把整栋楼 的电塞进一个铁皮柜。 大模型训练更夸张：GPT-5训练一次耗10万兆瓦时，够中型城市嗨一周— ...