中国科学院航空遥感中心发布40周年数据成果

其中，高分辨率机载多维度SAR地物分类数据集，可用于地物分类方法研究，实验验证表明该数据 集可有效提升地物的分类精度。多波段全极化机载SAR农作物精细分类数据集，具有波段丰富、极化完 备、覆盖区域典型等特点，验证了多波段极化特征互补融合策略在农业遥感领域的可行性，可有效支撑 其在农业遥感领域的深度应用。机载多角度光学图像与激光点云数据集是首个亚米级遥感新视角智能生 成数据集，可为三维重建、导航定位、数字孪生等多领域应用提供高精度几何基准参考和训练数据源。 目前，中国科学院航空遥感中心已基于现有航空遥感数据制作完成30余个典型数据集，主要通过国 家对地观测科学数据中心航空遥感数据资源分中心的数据共享门户网站向社会开放共享。 此次大会发布了高分辨率机载多维度合成孔径雷达（SAR）地物分类、多波段全极化机载SAR农作 物精细分类、机载多角度光学图像与激光点云、典型场景高分光学与SAR全极化多模态特性等典型数据 集，兼具多模态、高分辨率、高精度等属性，将在地物分类、三维重建、图像生成及修复等领域发挥重 要作用。 科技日报北京11月30日电 （记者陆成宽）记者11月30日从中国科学院空天信息创新研究院获悉， 在第二十三 ...