环球问策：如何突破AI时代的“数据悖论”

来源：环球网 【环球网科技报道 记者 李文瑶】2025年，行业的聚光灯打在人工智能与大数据议题上。台上的讨论热 烈而宏大——大模型参数、算力竞赛、算法突破——这几乎是今年所有科技论坛的标准配置。 而在此之外，Aloudata大应科技创始人&CEO周卫林却对另一个更为"朴素"的问题着迷：当所有人追逐 模型的智能时，谁来解决数据的"脏活累活"？ 图：Aloudata大应科技创始人&CEO周卫林 "数据、算力、算法，这三要素中，数据是根本，但也是最苦最累的一环。"周卫林在接受采访时直言不 讳。这位从蚂蚁集团出来的技术创业者，选择了一条看似不那么性感的赛道——数据工程。 回归数据基础 在AI成为全民热潮的今天，周卫林的创业选择显得颇为"反常规"。他没有去做大模型应用，也没有追逐 算力基础设施，而是回到了最基础的"数据清洗、整合、管理"领域。 "这不是偶然，而是必然。"他分析道，"大模型爆发后，数据需求呈指数级增长，但数据供给方式还停 留在30年前——靠ETL工程师手工劳作。需求增长百分之几百，人力不可能同步跟上。" 他提出了一个比喻："这就好比在电动车时代，你还在用马拉车的动力系统。" 2021年，周卫林带着团队独立 ...