AI医疗影像：在数据“围城”中如何突围

医疗影像（X光片、CT、MRI、超声等）指利用各种成像技术，将人体内部的结构或组织以可视化的形式呈现出来，对疾病的诊断、治疗和监测起到重要的 作用。 刘劲、段磊、李嘉欣/文 近日，国家卫生健康委办公厅等五部门发布《关于促进和规范"人工智能+医疗卫生"应用发展的实施意见》，提出"人工智能+医疗卫生"发展的时间表：到 2030年，基层诊疗智能辅助应用基本实现全覆盖，推动实现二级以上医院普遍开展医学影像智能辅助诊断、临床诊疗智能辅助决策等人工智能技术应 用，"人工智能+医疗卫生"应用标准规范体系基本完善，建成一批全球领先的科技创新和人才培养基地。 当前，中国的医疗影像智能化建设确实正在提速，推广医学影像智能诊断服务，为提升基层医疗服务能力提供新路径。 由于医疗影像的数字化起步较早，数据结构相对标准化，便于计算机视觉处理，早在90年代，业界便开始尝试将医疗影像与计算机辅助诊断相结合；后来， 以卷积神经网络（CNN）为代表的深度学习技术在图像识别领域取得巨大突破。自2017年左右起，AI技术与医疗影像的研究、临床试验和实际应用开始快 速发展，成为AI技术在各行业中最早实现规模化落地的场景之一。 目前，AI医疗影像产业的 ...