专家解读 | 以高质量发展为旨归 有效释放数据要素价值

（来源：贵阳大数据交易所） 文 | 北京大学光华管理学院院长、教授 刘俏 面对不同产业对数字人才的差异化需求，必须打破传统学科壁垒，构建多层次、复合型数字人才培养体 系。《意见》明确提出建立数据领域科技发展、国家战略需求牵引的学科专业设置调整机制和人才培养 模式，摒弃学科自我发展的"小逻辑"，转向服务国家战略的"大逻辑"。 推进学科交叉融合是关键举措。数字技术（人工智能、数据分析、区块链等）既要成为独立专业，也要 深度融入现有专业体系，促进数字知识、技能与不同学科深度融合。以北京大学为例，其学科布局既涵 盖了人工智能、数据科学与大数据技术等独立设置的新兴专业，也通过商业分析硕士项目等开展跨学科 培养，为学生搭建跨学科知识与实践框架。《意见》鼓励有条件的高校建设数据要素相关学科专业，建 立本硕博衔接的人才培养机制，同时推动分层分类建设，支持综合性高校打造数字学院，引导特色高校 强化优势专业建设。 《意见》高度重视职业教育，支持职业院校按需调整、增设数据相关专业，健全数据行业职业教育体制 机制，大规模开展AI和大数据应用技能培训，发挥职业院校培养技能型人才的基础性作用。此外，需 完善数字人才引进、评价、激励与流动 ...