循环水管理破解数据中心耗水难题

随着人工智能（AI）技术快速发展，数据中心数量激增，其对水资源的需求也日益攀升——主要用于 冷却系统与电力供应。据经合组织最新估算，到2027年，全球AI产业耗水量将达到66亿立方米。 世界经济论坛网站在11月20日的报告中指出，实施循环水管理策略可将数据中心的用水量降低75%，这 对保护社区淡水资源至关重要。这些方案包括采用先进的液冷与闭环冷却等技术，实现水资源优化利 用。 数据中心成水资源消耗大户 从日常社交娱乐到复杂AI运算，数据中心始终是数字世界的幕后支撑。然而其运行也伴随着高昂的环 境代价，不仅消耗大量材料与能源，更离不开珍贵的水资源。海量数据运转产生巨大热量，必须借助冷 却设备维持正常运行。 闭环冷却系统则通过密闭循环的冷却介质（如水或专用液体）实现高效散热，广泛应用于工业制造、通 信保障与数据中心等领域。 最具创新性的当属"直达芯片冷却"，通过冷却液或冷板直接接触芯片表面散热，有效避免过热与水资源 浪费。此项技术特别适合缺水地区，可实现20%—90%的节水效益，并降低18%的用电需求。 目前，微软已部署闭环液冷系统；开利公司正投资芯片直冷技术；艺康集团推出的3D TRASAR技术， 能实时监测冷 ...