谷歌一挑二，人工智能进入“三国杀”时代！

当谷歌以"TPU芯片+Gemini大模型"为双引擎，同时向英伟达的GPU算力霸权与OpenAI的大模型生态发 起冲击，全球AI产业的"三国杀"开始进入白热化。这场横跨硬件架构、软件能力与生态布局的全面对 抗，不仅将改写当前科技巨头的竞争格局，更将定义下一代人工智能的技术路径与商业边界。 谷歌TPU VS 英伟达GPU：专用化与通用化的算力博弈 谷歌TPU与英伟达GPU的对抗，本质是"AI专用优化"与"通用计算生态"的路线之争。随着谷歌TPU商业 化加速（包括第六代Trillium和第七代Ironwood相继落地），其在性能、能效、生态与商业化上的差异 愈发清晰，人工智能芯片逐步从"英伟达独大"走向"差异化共存"。 从核心技术参数看，TPU凭借专用架构在AI训练/推理场景形成针对性优势，而GPU仍握有通用计算的 性能霸权：最新第七代TPU（Ironwood）单芯片算力较第六代Trillium提升10倍，更关键的是能效大幅 降低，完美适配超大规模AI集群的"降本需求"，这也是Meta、Anthropic选择与谷歌合作的核心原因。 谷歌Gemini 3 VS OpenAI GPT-5：全场景覆盖与垂直专精的模型对决 ...