江苏推出医院大模型“定制神器”

"这就好比中医院的'院内自制制剂'。"戴亚康打了个比方，医院无需再等待企业开发通用产品，而是可 以主动将临床数据转化为专属的"模型资产"，将AI模型研发生产的过程搬到医院内。"这样的模式更适 合医院本身的场景，比如，我国南方、北方的疾病谱是有一定差异的。利用区域性的数据训练之后，模 型会更适合本地区患者的特点。" 在临床应用端，该系统已展现出实效。以儿科为例，因儿童群体数据样本少，对模型算法提出更高要 求。团队采用了自监督学习和生成式AI等技术，有效降低对高成本标注数据的依赖，使模型能基于有 限样本快速适配专科需求。 戴亚康告诉记者，团队曾用人工智能辅助诊断儿童巨结肠病例，不仅采用了影像学、形态学上面的特 征，也将影像医生自己的评价作为参数参考，明显提高了模型诊断的准确率，准确率从77%提高到 87%。 在急重症场景中，"抢时间"极为重要，比如，对于肺炎患者，肺炎病原体的鉴别通常需要数天的实验室 培养，容易耽误急重症患者治疗。团队联合苏州大学附属第一医院，基于多中心CT影像训练识别模 型，可在扫描后快速判别细菌性、病毒性或真菌性肺炎，为早期精准用药提供依据。 □ 本报记者杨易臻 让基层医院都能拥有自己的"AI ...