AI辅助抗体设计进入快车道 药物安全问题仍需进一步验证

自"阿尔法折叠2"颠覆蛋白质结构预测以来，人工智能（AI）技术在治疗性抗体设计领域展现出前所未 有的应用潜力。 《自然》网站在近日的报道中指出，近年来，多个科研团队利用自主开发的AI工具，辅助设计并成功 制备出多种功能各异的治疗性抗体。不过，专家同时提醒，这些抗体的安全性与有效性仍需进一步验 证。 抗体药物市场巨大 抗体是免疫系统中识别特定靶标并激发保护性反应的关键蛋白质。与所有蛋白质相同，抗体由氨基酸链 折叠形成复杂的三维空间结构，既能阻断病原体侵入细胞，也可标记异常细胞引导免疫系统清除，还能 用于递送药物或抑制疾病相关蛋白质的活性。目前全球已有160余种工程化抗体获批用于癌症、感染性 疾病及自身免疫性疾病的治疗。 英国牛津大学旗下《抗体治疗》杂志2022年的分析数据显示，随着数千种新型抗体不断涌现，预计到 2028年，全球抗体药物市场年收入将突破4550亿美元。正如诺贝尔奖得主、美国华盛顿大学蛋白质设计 专家戴维·贝克所言："抗体已成为制药领域的硬通货。" 然而，传统抗体开发流程通常面临周期长、成本高、挑战大的困境。候选抗体需经历多轮优化，才能具 备理想药物的特性，包括良好的溶解性、高度的特异性以及避免脱 ...