从算法思维到系统能力 以项目制推进机器视觉育人实践

历经多轮教学实践，学生项目成果质量显著提升，综合能力与创新意识全面增强。学生将课程成果应用 于毕业设计、科研项目及创新创业竞赛，展现出良好的能力迁移效应。面向未来，学院将继续深化项目 制教学改革，拓展更多真实工业应用场景，推动产教深度融合，让机器视觉课程成为培养创新型、复合 型卓越工程人才的优质载体，为我国人工智能产业发展注入源源不断的力量。 体系重构：以真实项目串联教学脉络。学院摒弃原有按算法分章的传统知识结构，以OBE（成果导向） 工程教育理念为指引，将课程重构为一个完整的项目——面向无人驾驶行业的纯视觉系统，将课程内容 整合为视觉数据采集、视觉信息预处理、视觉特征提取、视觉对象识别、决策预警五大子系统，使每个 理论知识点都紧扣项目具体工程，实现从"知其然"到"知其所以用"的育人跨越。 模式创新：以分层递进培育综合素养。学院创新设计"基础—拓展—提升"三层次递进教学模式，适配学 生差异化的学习需求。基础层次（建构系统能力），要求学生针对单个视觉信息来源，利用课堂讲授的 基本算法和Open CV开源库，实现五大子系统的基本功能；拓展层次（深化系统思维），通过对比不同 算法性能、优化系统参数，深化学生的系统思 ...