AI“慧眼”破解机房运维痛点，树立资产识别新标杆

该系统以YOLOv8为核心架构，创新引入注意力机制与跨尺度特征融合策略，针对性构建机房设备高精度检测模型，大幅提升特 征提取的精准度与有效性，即便面对遮挡严重的场景、相似设备的区分，或是密集排列设备的检测需求，也能保持高精度与高准 确率。经逾万张标注图片训练优化，模型已实现40余种主流机房设备的精准识别，维护人员通过手机APP拍摄即可完成"秒级盘 点"，识别准确率突破97%。这一高效落地成果，标志着AI视觉技术在运营商机房资产管理领域的成功应用，更是该赛道的业界首 创。 技术突破：YOLO算法优化升级，实现资产信息秒级数字化 在数字化进程加速、算力需求激增的浪潮下，通信机房设备数量激增、型号日趋繁杂，传统人工依赖运维模式面临诸多繁琐挑 战。山东移动济宁分公司（以下简称"济宁移动"）依托多模态融合AI技术核心优势，自主研发通信机房资产智能识别系统，以智 能化、自动化的资产识别与管理方案，破解了行业运维痛点，解决了传统人工盘点中，需人工辨识物品、手动记录数据且易出错 的运维问题。成功推动通信基础设施运维模式从人工依赖向智能高效实现跨越式升级。该项目凭借突出的创新价值与实践成效， 在2025年首届山东省"青创工匠" ...