aiXcoder：企业级软件开发需结合AI与工程方法论

对此，aiXcoder提出了一套"AI+软件工程"的实践路径，核心在于围绕AI能力范围设计系统，并确立开 发者为项目的最终责任主体。该路径主要包括三个方面：一是通过纵向分层与横向分离，拆解复杂任 务，定义人与AI的能力边界；二是构建"工具自动化监测+人工经验评审"的双重保障体系，确保企业级 安全标准；三是通过提示词工程与上下文工程，提取并利用企业内部的隐性知识，为AI提供更丰富的 项目上下文。 aiXcoder称，这一开发范式已在其服务的企业项目中得到验证。例如，在某通信行业头部企业的黑盒测 试自动化项目中，通过构建结合领域知识的工作流与多智能体协同，最终生成了可批量执行的测试脚 本，并在关键环节设置了人工核验机制。 黄宁展望未来时表示，行业将从"定义软件"向"定义软件开发模式"进化，人类开发者需要将更多精力集 中于解决系统复杂性的任务上。 凤凰网科技讯 12月24日，硅心科技（aiXcoder）产品研发负责人黄宁在行业会议上表示，当前流行的 Vibe Coding（氛围式编程）模式难以直接适配企业级复杂项目的开发需求。他认为，AI并非软件开发 的"银弹"，需与软件工程深度结合。 黄宁指出，Vibe Codi ...