工智能迈向轨道：6G研究将卫星转变为边缘计算节点

人工智能如水般流动 受水流跨越边界的启发，"空地流体人工智能"框架允许人工智能模型和数据在卫星和地面站之间持续流动。 研究人员将此描述为将传统的二维边缘人工智能架构扩展到太空。该框架基于三项核心技术：流体学习、流体推理和流体模型下载。每项技术都旨在确保人 工智能服务在卫星移动性和间歇性连接的限制下也能流畅运行。 （来源：中国航空报） 随着全球竞相迈向第六代移动通信网络（6G），真正的战场或许不在地球上，而是在轨道上。预计6G将于2030年左右实现商业化，研究人员已经开始重新 思考人工智能将如何在全球范围内运行。 国际电信联盟（ITU）已确定了6G的未来应用场景，例如"人工智能（AI）与通信的融合"和"无处不在的连接"，这标志着网络功能正在发生转变，不再局限 于数据传输。 一个主要障碍依然存在：如何在广袤、偏远且服务不足的地区提供无缝的人工智能服务。仅靠地面网络可能不足以满足这些需求，尤其是在人工智能工作负 载日益繁重且对延迟更加敏感的情况下。 一项新的研究提出了一种超越地面的解决方案。香港大学和西安电子科技大学的研究人员提出了一种将边缘人工智能与空地融合网络（SGIN）相结合的框 架，使卫星同时成为通信枢纽和 ...