人工智能教育疑虑的分析和对策

原标题：人工智能教育疑虑的分析和对策 人工智能教育会不会导致新的教育鸿沟？这是普遍存在的疑虑。一方面是担心原有基础条件的差异和新 的资源分配不均，发达地区与欠发达地区、城市与农村在人工智能教育硬件、软件等方面拉大了原有的 差距；另一方面是师资队伍教育背景和能力差异，导致人工智能应用普及出现新差距。针对这种疑虑的 对策有：一是加强宏观调控，通过政策倾斜和资金投入，缩小区域间人工智能教育资源差距，比如国家 智慧教育平台向所有学生开放，不分地域、均衡供给；二是加强全覆盖的师资培训，提升他们的应用水 平，确保技术普惠，促进教育公平。 人工智能教育会不会引起隐私保护的信任危机？这也是普遍存在的疑虑。担忧数据收集范围过度，且未 向学生家长透明化收集目的与过程；担忧出现伤害学生的数据偏见与歧视；担忧数据存储与传输过程的 安全漏洞，或遭黑客攻击；担忧数据被滥用或过度挖掘和商业化风险。化解这种信任危机的对策需从多 方面入手：明确数据收集的最小必要原则，取得学生或家长知情同意；加强数据安全技术防护，实施数 据加密和脱敏处理；建立数据使用的全流程审计和问责机制；加快完善人工智能教育领域的隐私保护法 规，明确各方权责，提升监管能力。 ...