气象人工智能预报模型上新升级 赋能千行百业

气象人工智能预报模型上新升级——五大模型分工协作赋能千行百业 □ 本报记者 郭静原 在全球变暖背景下，气候形势日趋复杂多变，高温、暴雨、强对流等灾害的突发性与破坏性显著增 强，既对气象预报预警的精准度、时效性提出更高要求，也推动气象服务加速向智能化转型。日前，中 国气象局发布新的气象人工智能科学模型"风源"，并实现"风清""风雷""风顺"3款气象人工智能预报模 型的同步升级。加上前不久刚刚发布面向气象服务领域的千亿参数语言模型"风和"，5大模型分工协 作，正以更贴心的气象预报预警能力，加速赋能千行百业高质量发展。 提升精准度 近年来，极端天气气候事件频发，"报得快""报得准"的需求和难度也随之增加。中国气象局党组书 记、局长陈振林指出，人工智能技术以其高效的计算和多源数据融合能力，正成为连接气象预报、灾害 预警和应急响应的关键纽带，是突破传统预报局限的"金钥匙"。 聚焦雷暴、短时强降水等灾害性天气的临灾预警，"风雷"模型的表现尤为亮眼。其回波预报产品可 在几分钟内预测对流系统的新生与消散，强回波预报质量提升超过25%。 国家气象中心风雷敏捷攻关团队负责人张小雯介绍，升级推出的"风雷"定量降水预报模型，已在多 ...