“硬件+算法+平台” 打造“智探粮芯”系统

一根根智能探杆被有序部署到位，屏幕上实时跳动着温度、湿度、水分、虫情等数据，管理员只需在手 机上轻触即可完成风险巡检……在近日举行的全国财经院校创新创业联盟2025年年会暨第十届全国财经 院校创新创业大赛全国总决赛中，这套由南京财经大学研发的"智探粮芯"智慧储粮监测与预警系统，获 创意赛道特等奖，为粮食安全领域提供了智能化解决方案。 在算法方面，系统采用改进的YOLOv8-seg实例分割模型，可精准识别玉米象、谷蠹等典型储粮害虫， 准确率超过90%。结合LSTM时序预测模型，系统可对未来5天虫害风险进行预测，为粮库提前争取4—7 天的干预窗口期，从"事后救火"变为"提前预警"。 团队还基于大语言模型搭建了智能交互平台。平台可将复杂的数据转化为通俗易懂的风险说明，并生成 分级处置策略。基层仓库管理员只需说一句"最近仓内状态怎么样"，系统即可自动汇总当前粮情、虫情 趋势，并提出处理操作建议，实现真正意义上的"AI助手陪伴式管理"。配套的专家服务平台则构建了从 监测、诊断到处置、复核的完整闭环，让传统粮情管理更加标准化、智能化。 截至目前，"智探粮芯"项目已在中粮集团、中储粮等多家大型粮储企业完成试点应用。团队正在 ...