新型智算平台可精准预测与定向设计晶体机械性质

据悉，平台的实用价值已在多个领域得到验证。在药物工程领域，团队通过平台筛选出抗癫痫药加巴喷 丁的两种塑性共晶，其片剂抗拉强度较原料药分别提升8.5倍和5.7倍，有效解决了原药压片易碎裂的行 业难题。在功能材料方面，团队成功将脆性晶体PAPA改造为兼具弹性和光响应的柔性发光晶体，为新 型光驱动器件提供了可能。 目前，该平台已在Hugging Face开源。全球科研人员无需编程基础，只需绘制或输入分子结构，即可在 线获取性质预测结果与关键片段的可视化图表，通过科研人员的协同创新加速技术迭代升级。 由于缺乏高效的设计方法，柔性晶体的研发长期依赖于偶然发现。论文通讯作者、天津大学化工学院教 授龚俊波介绍，传统"试错式"研究不仅周期漫长、成本高昂，还难以定向调控晶体的机械性能，极大制 约了科研效率。 CrystalGAT平台通过融合图注意力神经网络与晶体工程技术，率先实现了有机分子晶体弹性、塑性及脆 性三大力学性质的精准预测与理性设计。其核心突破在于构建了"数据驱动－智能预测－靶点识别－结 构调控"的全链条技术范式。"平台通过深度学习海量数据，不仅能快速预测目标晶体的机械性能，更关 键的是，基于其注意力机制，可识别并可 ...