《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》发布 明确到2028年目标

着力强化要素供给，实施数据模型互通行动。加强工业数据汇聚共享。推进信息模型、标识解析应用， 建立全国工业数据目录，加快工业数据可信流通空间建设，推动多源异构工业数据联通共享。加强行业 数据集建设支撑。鼓励工业互联网企业、工业数据服务商等联合开展工业数据清洗、标注、合成、评 估，推动工业数据分类分级安全管理，打造一批高质量行业数据集。提升工业模型开发部署效率。加快 打造一批面向重点行业的工业大模型、开发一批面向应用场景的专用小模型。鼓励工业互联网平台企业 探索开发工业模型互联接口，优化大模型与小模型间协同效率。 着力完善发展环境，实施产业生态融通行动。强化重点企业培育。鼓励工业互联网企业、人工智能企业 等加快打造一批具备智能系统集成能力的解决方案，鼓励龙头企业孵化一批行业级智能化解决方案供应 商。加快技术产品创新。鼓励人工智能企业、工业互联网企业、工控企业联合推进工业通信芯片、工业 传感器、工业控制系统等智能化升级，加强工业互联网与人工智能标准体系衔接。优化公共服务能力。 推动行业数据集、工业模型评测等公共服务平台建设，支持建设开源项目和开源社区，开展工业互联网 一体化进园区"百城千园行"等活动，加大对典型应用 ...