智源发布2026十大 AI技术趋势：认知、形态、基建三重变革，驱动AI迈入价值兑现期

行业共识正从语言模型转向能理解物理规律的多模态世界模型。从"预测下一个词"到"预测世界下一状态"，NSP范式标志着AI开始掌握时空连续性与因果关 系。 趋势2：具身智能迎来行业"出清"，产业应用迈入广泛工业场景 具身智能正脱离实验室演示，进入产业筛选与落地阶段。随着大模型与运动控制、合成数据结合，人形机器人将于2026年突破Demo，转向真实的工业与服 务场景。具备闭环进化能力的企业将在这一轮商业化竞争中胜出。 中国经济网北京1月8日讯(记者彭金美)8日，北京智源人工智能研究院(以下简称"智源研究院")发布年度报告《2026十大AI技术趋势》。报告指出，人工智能 的演进核心正发生关键转移：从追求参数规模的语言学习，迈向对物理世界底层秩序的深刻理解与建模，行业技术范式迎来重塑。 智源研究院2026十大AI技术趋势 趋势1：世界模型成为AGI共识方向，Next-State Prediction或成新范式 趋势3：多智能体系统决定应用上限，Agent时代的"TCP/IP"初具雏形 复杂问题的解决依赖多智能体协同。随着MCP、A2A等通信协议趋于标准化，智能体间拥有了通用"语言"。多智能体系统将突破单体智能天花板，在 ...