智源研究院发布2026十大AI技术趋势

趋势3：多智能体系统决定应用上限，Agent时代的"TCP/IP"初具雏形 复杂问题的解决依赖多智能体协同。随着MCP、A2A等通信协议趋于标准化，智能体间拥有了通用"语 言"。多智能体系统将突破单体智能天花板，在科研、工业等复杂工作流中成为关键基础设施。 趋势4：AI Scientist成为AI4S北极星，国产科学基础模型悄然孕育 AI在科研中的角色正从辅助工具升级为自主研究的"AI科学家"。科学基础模型与自动化实验室的结合， 将极大加速新材料与药物研发。报告强调，我国需整合力量，加快构建自主的科学基础模型体系。 趋势5：AI时代的新"BAT"趋于明确，垂直赛道仍有高盈利玩法 经济观察网2026年1月8日，北京智源人工智能研究院发布年度报告《2026十大AI技术趋势》。报告指 出，人工智能的演进核心正发生关键转移：从追求参数规模的语言学习，迈向对物理世界底层秩序的深 刻理解与建模，行业技术范式迎来重塑。 趋势1：世界模型成为AGI共识方向，Next-State Prediction或成新范式 行业共识正从语言模型转向能理解物理规律的多模态世界模型。从"预测下一个词"到"预测世界下一状 态"，NSP范式标志着 ...