2025，AI行业发生了什么？

文/陈永伟 2025年的帷幕已经落下，这一年中，AI行业无疑走过了极具里程碑意义的一程。从技术范式的革新， 到商业逻辑的重构，从产业应用的落地，到全球规则的博弈，这一年既有突破，也留下诸多思考。 鉴于AI发展错综复杂，这里只能从十个侧面做一个简要回顾。 一、多模融合 过去几年中，AI大模型在文字、推理等方面进展神速，但它们多模态能力的发展却相对迟缓，这在很 大程度上限制了其能力的发挥。比如，在4.0版本之前，GPT虽然已经能写诗、会编程，但既看不见、 也画不出，如果用户想让它分析一张图片讲了什么，或是根据要求生成一张图片，它就显得力不从心。 虽然从2024年开始，AI开发者们就开始大力发展模型的多模态能力，但在相当长一段时间里，这些努 力仍然主要集中在对既有模型进行组合——文本一个系统，图像一个系统，语音再来一个系统，然后用 工程手段把它们拼在一起。这样的模型可以完成一些多模态任务，但由于各系统之间存在协调问题，其 能力局限性一直十分明显。到了2025年，越来越多的开发者不再满足于这种"拼装式"方案，转而开始设 计"原生多模态"模型，从训练之初起，就让模型在同一个体系里同时处理文本、图像、音频、视频等信 息。 ...