AI驱动钢铁业范式变革 标准化建设成转型关键

（来源：经济参考报） 在此背景下，《报告》明确，对典型场景开展智能化分级与标准化梳理尤为重要。这项工作旨在系统性 刻画不同环节的智能水平，为企业提供清晰的转型路径与评估基准，破解场景碎片化困局。通过推动行 业从各自为政的"孤立创新"走向协同共进的"生态共建"，为构建覆盖数据、模型、应用与实施的行业标 准体系奠定基础，是引导钢铁工业实现从局部效率提升到全域智能跃迁的关键基础性工作。 人工智能也在重构钢铁行业研发范式，推动从传统试错法向数据驱动的精准设计转型。借助AI大模型 深度学习和机器学习技术，可对钢铁材料成分、组织结构、工艺参数等进行深度分析和建模，精准预测 新产品强度、韧性、耐磨性、耐腐蚀性等关键性能，辅助研发人员开展产品研发。这一模式可显著缩短 新产品研发周期，降低研发成本，提升产品质量，助力解决高端钢材供给不足问题。 另外，在绿色低碳转型领域，AI技术可通过构建能源与碳排放全流程一体化管控平台，实现能耗和碳 排放的精准监测、预测与优化，如智能燃烧模型动态调节炉温、智慧高炉系统降低碳排放等，从工艺源 头促进节能减排。在产能过剩背景下，AI通过部署智能算法、机器视觉和数字孪生等技术，可实现生 产流程实时监 ...