让人工智能金融应用“跑起来”

然而，"人工智能+金融"在发展过程中仍面临不少深层次挑战。对此，李伟提到了以下几点：一是 科技伦理治理亟待加强，二是模型同质化风险不容忽视，三是算法架构内在的缺陷难以根除，四是数据 治理和安全面临挑战。 面对这些挑战，市场各方既要坚守金融安全底线、筑牢风险防控屏障，又要秉持创新包容态度、优 化技术应用环境。要从根本上解决一系列问题，还需制度框架的深度探索、风控体系的加快健全以及产 学研用协同机制的持续完善。 展望"十五五"，让人工智能金融应用"跑起来"，下一步，须紧扣安全可控、创新赋能、生态协同的 目标，一方面，以政策规划为引领，加快出台针对性政策文件明确发展方向，构建分级分类风险防控体 系，筑牢科技伦理与数据安全防线；另一方面，以业技融合为抓手，聚焦信贷融资、风险管理、客户服 务等重点场景，推动人工智能赋能金融"五篇大文章"落地见效。此外，以协同生态为支撑，依托产业联 盟与联合实验室强化政企研协同攻关，助力金融大模型的技术突破。与此同时，要践行"投资于人"，筑 牢人才支撑根基，为人工智能金融应用注入持久动力。 人工智能与金融的双向赋能，是科技与金融发展的必然结果，将对两者高质量发展形成有力支撑。 不久前，中 ...