提升算力 北大团队在多物理域融合计算架构领域取得突破

记者 张素 现代科学和工程领域广泛应用"傅里叶变换"。作为频率的"翻译器""压缩器"，这种计算方式可将声音、 图像等复杂信号转换为频率语言。 北京大学人工智能研究院研究员陶耀宇、集成电路学院教授杨玉超组成的科研团队取得突破，实现后摩 尔新器件异质集成的多物理域融合"傅里叶变换"，使算力提升近4倍。该成果论文近日发表于国际学术 期刊《自然·电子》。 "该成果聚焦突破后摩尔新器件的算子谱系扩展难题，有望解决当前众多前沿领域的低延迟、低功耗信 号处理与计算需求。"杨玉超说。 提升算力 北大团队在多物理域融合计算架构领域取得突破 中新网北京1月13日电 题：提升算力 北大团队在多物理域融合计算架构领域取得突破 据介绍，北大科研团队长期在面向实际应用落地的后摩尔新器件算子谱系拓展这一"深水区"攻坚克难， 前期已突破多种复杂算子的后摩尔新器件多物理域电路与架构设计，并已攻克基于后摩尔新器件的排序 等典型瓶颈算子。 此次，科研团队瞄准"傅里叶变换"这一通用计算方式，创造性地将"易失性氧化钒器件"与"非易失性氧 化钽/铪器件"这两种适合做频率转换载体的新器件，在多物理域融合架构下进行系统集成，做出了可应 用于"傅里叶变换"等 ...