银河通用张直政：在特定场景胜任一类任务 具身智能即可商业化

专题：2025科技风云榜 张直政强调，银河通用高度重视VLA的感知和持续学习能力。感知层面，重点关注其泛化性及对泛化 动作的支撑能力，确保能在真实业务中落地运行；同时依托技术路线第三阶段的数据回流机制，实现业 务增长对模型成长的反哺。 对于因果导向的世界模型，张直政认为其已不是未来趋势，而是当下提升具身智能模型智能化水平的工 具，世界模型学习动作背后的环境动态变化，与具身智能的策略学习、操作技能学习相辅相成，需务实 探索其应用价值，避免盲目堆砌。 在具身智能商业化判断上，张直政明确表示，不赞同"AI教母"、美国三院院士李飞飞"机器人商业化还 有20年"的观点。他解释，具身智能承载的是不同场景、不同任务的广泛需求，无需像自动驾驶那样在 开放环境中运行，只要能在特定场景胜任一类任务即可实现商业化。这一特点决定了具身智能前沿技术 会"沿途下蛋"，循序渐进渗透各行业。 他强调，通用模型无需达到100分即可落地，在不同阶段可满足不同场景需求，"具身智能的落地不是遥 远的未来之事，而是此时此刻已发生的事情，只是会率先体现在部分行业和任务中。" 张直政称，银河通用一直坚持和追求的长期主义目标。他判断，具身智能规模化应用将会 ...