中国制造新观察人工智能为何牵手工业互联网

推进两者融合赋能，是为了破解传统技术难以攻克的复杂工业难题。当前我国制造业转型升级压力凸 显，人工智能向工业领域延伸时遭遇多重难点。首先是高质量工业数据短缺，设备老旧、协议多样导致 数据孤岛遍布，数据标注专业壁垒高、成本高。其次是工业大模型落地难，工业领域不同应用场景需求 差异明显，大模型难以捕捉规律，通用模型适配性差、场景碎片化等问题突出。此外，工业大模型投入 成本高、工业算力供给不足等问题也制约着工业大模型落地应用。 释放两者融合赋能效应，有待解决基础设施、数据互通等瓶颈。具体来看，应提高工业互联网平台智能 化水平，提升工业智算供给能力和利用效率；打破工业领域的数据壁垒，让不同来源、不同格式的工业 数据实现有效联通与共用；鼓励工业企业提升研发、制造、运维全环节的智能化水平，促进工业互联网 和人工智能在重点行业、重点产业链融合应用；加强工业互联网与人工智能标准体系衔接，加快工业通 信芯片、工业传感器、工业控制系统等技术产品创新。 为什么是"人工智能+工业互联网"？先看人工智能，这是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技 术，不仅能重塑生产生活方式，也是衡量国家科技实力和产业竞争力的关键指标，正以前所未有的深 ...