帮扶也可“不打扰”

如何把有限的补助传递给真正需要的学生，如何让受助者改变寻求资助就是主动示弱的观念，这既是教 育工作者面临的人文考题，也是一项需要技术参与的现实课题。数据分析、模型算法、人工智能等技术 在提升帮扶效率和精准度方面大有可为，各地陆续涌现出许多温情故事。但仅靠数据分析难免存在偏 差，学生食堂消费数据正常有时也不意味着不需要生活资助。在学生资助过程中，技术是辅助工具而非 评价标尺，人文关怀仍是做好资助工作的核心理念和主要手段。 助学扶困，不刻意方显真诚。让技术承载善意，让关怀轻盈落地，这或是教育走向人文更深处的温暖抵 达。 这种"隐形资助"超越了传统的帮扶模式，如一双有温度、有精度、有广度的"隐形翅膀"，悄无声息地守 护着受助学生，让无痕的关怀为学子前行注入更多勇气和力量。 这是一双有精度的"隐形翅膀"。精准资助，是对学生资助工作的根本要求。厦门大学通过分析在校内餐 厅的消费数据，借助算法初筛出用餐频率高，但单餐消费远低于平均水平的学生名单，而后将这份名单 交由各院系辅导员进行人工确认，从而确保帮扶工作更加精准且有人情味。这不仅是一次技术应用创 新，更助力高校育人工作从"经验判断"转向"精准感知"。相较于以往贫困生资 ...