AI如何升级现代农业？达沃斯讨论中的中国经验

谢赫认为，中国经验最值得关注的，并非某一种模型或单一产品，而是一种系统性思维。 在近几年的达沃斯论坛上，围绕人工智能（AI）的讨论几乎无处不在。从金融、制造到能源与医疗， AI被反复描绘为下一轮生产力跃迁的核心引擎。但在今年世界经济论坛年会的讨论中，一个并不总是 站在聚光灯下的领域，正在悄然成为多场讨论的"底层议题"——农业。 在全球经济增长动能放缓、气候风险上升和地缘政治不确定性加剧的背景下，粮食系统被视作关乎稳定 与安全的基础变量。本届达沃斯，围绕"负责任地推动创新规模化应用""在地球限度内实现增长"的讨 论，几乎都会回到一个现实问题：在土地、水资源和环境约束不断收紧的情况下，如何维持粮食供给、 稳定价格，并增强系统韧性。 AI为何在农业领域"走得慢" 在达沃斯接受第一财经专访时，先正达集团首席信息与数字官费罗兹·谢赫（Feroz Sheikh）形容，农业 中的AI并不是"技术跟不上"，而是"被迫更加谨慎"。在他看来，农业AI的核心难题，并不在算法或算 力本身，而在于它必须嵌入一个高度复杂、风险极其敏感的真实生产体系。 从"增产"到"韧性"的逻辑转变 在世界经济论坛的语境中，农业AI的重要性，并不只体现在 ...