从算力芯片到物理AI：谷歌诺奖得主Hassabis的万亿范式预言与五一视界（6651.HK）的产业突围

哈萨比斯预判，未来五年 AI 将迈入自动化实验阶段，需精准模拟物理参数的数字化环境。这与五一视 界向"通用世界模型"演进、融合生成式AI的方向高度一致。在AI从数字世界走向物理世界的浪潮中，五 一视界凭借技术积累与场景落地能力，正成为万亿赛道的核心参与者与引领者。 哈萨比斯指出，当前AI存在"智能碎片化"瓶颈：虽擅长文本生成等数字任务，却难以理解重力、空间连 续性等基础物理定律，缺失的"世界模型"是通往通用人工智能(AGI)的最后障碍。更关键的是，现有数 据格式适配性差，导致算力浪费、能效低下，能源供应或将成为未来AI竞争的核心变量。而物理AI通 过构建贴合现实的数字环境，正是破解这一系列难题的关键。 2026年，人工智能产业又迎来关键转折。诺奖得主、谷歌DeepMind CEO德米斯・哈萨比斯抛出重磅判 断：AI真正的万亿赛道不在算力芯片，而在能感知、理解并改造现实世界的"物理 AI"。哈萨比斯曾凭 借AlphaFold的突破性贡献摘得诺奖，印证了AI的科学价值，如今他提出的这一观点引发资本市场的广 泛关注，也让聚焦物理 AI 的港股上市公司五一视界(6651.HK)成为市场焦点。 五一视界的韧性源于底层技 ...