学生每一个行为都要被量化？AI助力教育，量化不能越界

教学互动转向可视化、可量化 在传统的学校教育中，一些评价或决策主要依赖于教育者和教育管理者的经验判断。随着AI进校园，这种依赖经验判断的评价方式逐渐转向 数据驱动。 基于大数据算法的人工智能系统能够对全量数据进行计算与挖掘，能够识别传统方法难以发现的学习规律，为教育决策提供更为全面和客观的 依据。如课堂行为识别系统将师生互动转化为参与度指标，自适应学习平台将知识掌握情况建模为个性化路径，学业预警系统依靠学习过程数 据作出学业风险预测。 这些场景应用不仅让量化变得可操作、可感知，也在实践中重构了教与学的互动模式。 作者：吴砥 近年来，党和国家高度重视利用人工智能助力教育变革，推动教育格局发生新变化，基于大数据算法的人工智能系统正在学校的教、学、管、 评、研等场景中被广泛应用。然而，当教育场域中学生的每一个微笑、师生的每一次互动都被转化为可计算、可分析的数据节点，我们是否正 在以精确量化之名，消解教育活动中那些不可替代的人文意涵与育人本质？ 在北京一小学语文公开课上，老师借助AI评改指导学生 马宁 摄 然而，为了方便展示数据采集效能，一些学校和从事技术开发的企业强行将这些维度纳入量化评估体系。师生关系被简化为互动 ...