美媒：泡沫藏着打通AI、物理学、生物学的密码

美国《科技日报》 1 月 17 日文章，原题：工程师们发现了人工智能、物理学和生物学之间的共同原理 厨 房里的一瓶新鲜奶油或浴室里的剃须膏，竟然藏着科学界争论了20年的"泡沫之谜"谜底。此前，科学界 一直认为泡沫的微观结构看似无序却保持静止。但近日，一项发表于《美国国家科学院院刊》 泡沫的这种行为困扰了科学界很久，直到AI领域的梯度下降法（常用于AI中，用来递归性地逼近最小 偏差模型——编者注）带来了灵感。从数学角度看，泡沫的运动方式与训练AI常用的"深度学习"过程极 为相似，现代AI系统通过在训练过程中不断自我调整数值参数来进行"深度学习"，这一过程不是一味追 求最小误差，而是让系统在一大片能量较平坦的区域里游走，探索各种"解法"。泡沫的气泡在广阔的能 量景观上不断重组，和AI模型在各种解法之间游走的底层逻辑是统一的。 这一发现也为物理学家设计能够适应环境的智能材料指明了新的思路——如果能用泡沫的"自适应"原理 去设计材料，未来的窗帘能自己调整透光度，衣服遇冷热自动调节保温性能。同时，这一发现或许也能 为生物学家探究生命奥秘（例如活细胞的内部框架）提供新的见解，蛋白折叠、免疫细胞运动等过程可 能遵循同样的能 ...