热点回应丨当庞大市场需求遭遇算力资源紧张，国产AI如何补上“关键一环”

"目前，算力供需矛盾依然突出，在全球范围内都是如此，但国内算力缺口尤为明显。"燧原科技创始 人、董事长兼CEO赵立东1月22日对科技日报记者直言。 智能算力是支撑人工智能等计算任务需求的计算能力，是人工智能产业的"水和电"。 来源：科技日报 科技日报记者 崔爽 日前，北京智谱华章科技股份有限公司通过其官方公众号发布GLM Coding Plan限售公告。公告指出， 随着GLM-4.7系列模型上线，用户数量迅速增长，导致算力资源出现阶段性紧张。 这是AI产业算力吃紧的一个缩影。随着GPT、DeepSeek等大模型的算法突破和应用普及，算力需求水涨 船高。数据显示，我国AI芯片市场规模预计2028年将超一万亿元，约占全球市场的30%。面对庞大的市 场需求，自主可控的高质量AI算力供给已成为我国抢占人工智能产业应用制高点、全方位赋能千行百 业的前提条件。 算力缺口从何而来？国产AI算力又当如何破局？记者就此采访了有关专家。 第一问：当前是否存在行业性算力缺口？ 与此同时，人工智能正在加速落地千行百业，带来算力需求激增。目前，全国已落地的算力应用项目超 过1.3万个，建成的各级智能工厂超过3万家，并覆盖工业、金融、交 ...