当庞大市场需求遭遇算力资源紧张 国产AI如何补上“关键一环”

日前，北京智谱华章科技股份有限公司通过其官方公众号发布GLM Coding Plan限售公告。公告指出， 随着GLM-4.7系列模型上线，用户数量迅速增长，导致算力资源出现阶段性紧张。 这是AI产业算力吃紧的一个缩影。随着GPT、DeepSeek等大模型的算法突破和应用普及，算力需求水涨 船高。数据显示，我国AI芯片市场规模预计2028年将超一万亿元，约占全球市场的30%。面对庞大的市 场需求，自主可控的高质量AI算力供给已成为我国抢占人工智能产业应用制高点、全方位赋能千行百 业的前提条件。 算力缺口从何而来？国产AI算力又当如何破局？记者就此采访了有关专家。 同时，我国算力资源分散，存在"碎片化"问题。各服务商算力资源接口和协议不统一，跨区域跨主体算 力调度能力较弱，导致算力资源利用率偏低。此外，产业发展制度环境仍待完善，数据确权、使用和交 易等方面的规则有待细化，企业标准与合规方面的挑战日益凸显。 与此同时，人工智能正在加速落地千行百业，带来算力需求激增。目前，全国已落地的算力应用项目超 过1.3万个，建成的各级智能工厂超过3万家，并覆盖工业、金融、交通、医疗、教育等重点行业。"随 着我国人工智能应用加速 ...