从“解题高手”到“金牌教练” 中国AI变身奥数出题人

他解释道，这就像给出一个看似极其简单的图形，如一个三角形和几个点，但其背后隐藏的证明路径却 蜿蜒曲折、需要深刻的洞察。这种"极简界面"与"极深内涵"之间的巨大张力，正是数学审美价值的来 源。"通矩模型"的重要进展，就在于它首次将这种对"数学之美"的定性感知，转化为了可量化、可建模 的计算过程。 与DeepMind AlphaGeometry主要依赖"大数据+大算力"的范式不同，"通矩模型"践行了一条"小数据、大 任务"的创新路径。论文共同通讯作者、北京大学心理与认知科学学院助理教授朱毅鑫说："'小数据'并 非不用数据，而是追求极致的数据利用效率。这更像人类的学习方式，孩子认识苹果，无需看遍世界上 所有苹果的图片，通过少数几个样本和跨场景的推理就能掌握概念。" 在他看来，当前主流大模型训练严重依赖海量数据，如同"需要用堆积如山的煤才能把水烧开"。"通矩 模型"则旨在构建一个"高效炉灶"，用少得多的"燃料"完成更复杂的"任务"。 中国青年报客户端北京1月26日电（中青报·中青网记者 李瑞璇）不仅能"解奥数题"，还能"出奥数题"。 今天，国际学术期刊《自然·机器智能》发表了一项来自中国的研究成果，其中提到北京通用人 ...