阿里新版推理模型性能和效率显著提升

阿里方面表示，千问新模型通过总参数、强化学习、推理计算的极致规模扩展，实现了性能的大幅飞 跃，在多项关键性能基准测试中刷新纪录。同时，该模型采用全新测试时扩展（Test-time Scaling）机 制，实现推理性能提升同时更为经济，并大幅增强原生Agent（智能体）能力，模型对话时可自主调用 工具。 据了解，AI开源社区Hugging Face最新数据显示，阿里千问衍生模型数突破20万个，同时，千问系列模 型下载量突破10亿次，平均每天被下载110万次，已完全超越美国Llama。 一位不愿具名的行业分析师表示，在AI从"炫技"走向"办事"的拐点之年，阿里凭借其独特的生态优势与 技术积累，或将成为中国AI商业化落地最有力的推动者之一。而Qwen3-Max-Thinking的发布，不仅是 一次技术发布，更是阿里向全球AI产业发出的一张"中国方案"名片。 推理机制革新 具体来看，在关键的模型推理能力提升中，千问新模型采用了一种全新的测试时扩展机制，这一新机 制，可对此前推理的结果进行"经验提取"式的提炼，并据此进行多轮自我迭代，在相同的上下文中实现 更高效的推理计算，获得更智能的推理结果。 基于这一推理技术创新， ...