中美AI竞赛，莫听穿林打叶声

去年1月20日，DeepSeek正式发布R1模型震惊全球。转眼一年过去，中国的"AI崛起"已成为有目共睹的 现实。 国际舆论场上，关于AI竞争中美谁更胜一筹的话题沸腾不息。近日，美国总统特朗普语出惊人，称在 其带领下，"美国在AI领域领先，并远远领先中国。" 现实究竟如何，我们又该怎样看待这场竞赛？ （一） 美国这波AI热潮形成突破的"技术奇点"，本质上是"大力出奇迹"，即大幅扩大模型的参数规模、训练数 据规模等，从而让这个模型"智能涌现"。 在规模化法则（Scaling law）被默认为大模型的第一性原理之后，AI竞赛迅速变成了算力竞赛。因此我 们看到，美国科技界掀起了AI芯片、数据中心投资热潮，芯片巨头英伟达的股价就此一飞冲天；美国 政府也将芯片"武器化"，通过各种出口禁令来遏制他国AI产业的发展。 然而，通过不停堆算力来提升AI的智能水平是否真的是唯一发展路径？ 目前，已有大量公开论文指出，规模化法则正在遭遇严重的"边际效应递减"问题，没有证据表明随着计 算资源的超常持续投入，复杂巨系统就一定能在某个临界点再次触发能力"非线性突变"，撞出下一 个"智能涌现"的时刻。 因此，除了豪赌算力资源，进行成本高昂 ...