AI安全战升级：智能体激增，如何守大模型“底线”？

从行业分布来看，无论是高科技、商贸、金融还是数字媒体，每个行业中都能观察到大量 AI Bot 的活 动。其逻辑很简单：要训练出优质的大模型，数据至关重要。因此，如何最大化获取互联网数据，成为 大模型发展的关键，这也解释了为何越来越多的 AI Bot 正在抓取各行业数据用于训练。 IDC预测，到2029年活跃部署的AI智能体数量将超过10亿个——比当前水平增长40倍。仅在2025年上半 年，智能体创建就激增了119%。 AI Bot是如何从"爬虫"进化到"猎手"的？随着AI Bot数量的增加，这些智能体正变得越来越"智能"。 2018年，当时传统的Bot大多执行简单的脚本行为，相对容易识别，通常通过特征匹配即可检测和拦 截。然而，2022年ChatGPT发布后，许多大模型及相关新技术被应用于机器人，使其变得更"聪明"，它 们能更有效地识别如何抓取数据、如何规避监控。2025年，ChatGPT已能绕过"验证码验证"，这说明AI Bot已进入高度智能的阶段。 对企业而言，是否应完全开放网络供AI Bot抓取？这实际上涉及多种运营与控制策略，也与客户自身的 业务模式相关。2025年曾有一个与大模型相关的诉讼案例：一家 ...