每经热评｜国产大模型密集上新 “工程化”闯关还有三道坎

第三道坎，是与现有系统的融合之困。大模型能力如何融入建设多年的现有系统，这涉及复杂的API （应用程序编程接口）对接、数据格式转换、工作流重组以及权限与安全体系的适配。然而，许多模型 当前仍停留在"聊天演示"层面，缺乏与企业核心业务系统深度、无缝集成的"中间件"与标准接口。 从此次国内各大模型厂商更新方向来看，大模型的能力进阶以及市场竞争的焦点，已然跳出了单纯比拼 参数与对话表现的阶段，迈向了更深一层的工程化、系统级能力重塑。 简言之，就是让大模型完成从"科研成果"向"工业产品"的跨越，特别是要让非AI专业的业务团队也能稳 定安全、高可用、低成本地消费大模型。与一味堆算力的前期阶段不同，这无疑更加考验国内大模型的 综合能力。 笔者认为，目前国内大模型迈入工程化阶段仍面临三道坎。 第一道坎，是成本与效能的平衡难题。大模型尤其是高参数模型的训练与推理成本高昂，堪称"算力吞 金兽"。对于多数企业而言，自建或频繁调用顶尖模型进行全量业务处理，财务压力巨大。如何在保持 核心性能的同时，大幅降低部署与使用门槛，是规模化应用必须跨越的第一道坎。 第二道坎，是稳定性与可解释性的工业级要求。大模型在实验室的优异表现，不能与其在 ...