推动人工智能融入新兴产业

不过，也应重视存在的挑战，比如部分领域仍存在基础理论供给不足、与实体经济融合不紧密、产业链 高端环节竞争力不强等问题。接下来，要聚焦关键问题，找到科学的解决办法。 加强人工智能基础理论与核心技术供给。面向世界科技前沿与国家重大需求，强化对人工智能基础理 论、关键算法等技术的有组织科研。发挥新型举国体制优势，推动国家实验室、高等院校、科技领军企 业组建联合体，力争取得重大技术的原创性突破。加快开源开放，建设国际先进的算法模型库与工具 链，改变关键核心技术受制于人的局面。 促进人工智能与战略性新兴产业深度融合。强化场景的牵引作用，聚焦新一代信息技术、生物技术、新 能源、新材料等战略性新兴产业，系统梳理市场的智能化需求。通过开展"揭榜挂帅"等方式，鼓励人工 智能企业与各行业联合开展技术攻关。加速技术成果的工程化与规模化落地，让人工智能成为提升产业 创新能力的通用赋能工具。 2025年以来，人工智能发展呈现走旺态势。通过深度嵌入生物制造、低空经济、新材料等领域，人工智 能正超越传统工具范畴，成为驱动新兴产业跃升的核心引擎。深刻把握其赋能新兴产业的规律，对于我 国构筑现代化产业竞争新优势、赢得发展主动权至关重要。 在我 ...