五一视界新一代驾驶员在环（DIL）解决方案：支撑物理 AI 时代的端到端人机共驾验证

黄仁勋将自动驾驶定义为 Physical AI 的第一个「大规模主流市场」，并明确指出：拐点正在当下这段 时间发生。在他看来，未来十年，世界上相当大比例的汽车将进入高度自动化阶段。 这一判断，揭示了一个关键事实：智能驾驶，并不是一个孤立的应用，而是物理 AI 率先进入真实世 界、走向规模化落地的起点。 而当 AI 从数字世界进入物理世界，真正的挑战也随之出现：模型不再只面对数据分布问题，而必须在 真实环境、不确定物理约束与真实人类行为中持续运行、协同与博弈。在这样的背景下，如何验证物理 AI 在"真实使用状态下"是否安全、可控、可信，成为摆在智能驾驶面前的核心问题。这正是 DIL(Driver-in-the-Loop，驾驶员在环) 在物理 AI 时代重新被重视的根本原因。 (一)五一视界新一代DIL × 物理 AI：不只是"模拟驾驶"，而是系统级验证能力 在智能驾驶、HMI等研发体系中，DIL 的价值并不只在于复现一次"像真的一样"的驾驶体验，而在于将 驾驶员这一关键变量，系统性地引入到仿真与验证闭环之中。它关注的不是车辆"能不能开"，而是在 人、车、系统高度耦合的真实使用场景下，整个智能驾驶系统是否安全、可 ...