国际最新研发深度学习模型：可预测DNA变异影响助力开发新疗法

国际最新研发深度学习模型：可预测DNA变异影响助力开发新疗法 中新网北京1月30日电 (记者 孙自法)国际学术期刊《自然》最新发表一篇基因组学论文称，谷歌研究团 队研发的一款深度学习模型AlphaGenome，能预测长达100万碱基对的DNA序列的功能。 研究团队认为，基于能预测DNA序列变异如何影响不同生物过程，AlphaGenome可用于理解遗传疾病、 改进基因检测，并为开发新疗法提供信息。 本项研究的AlphaGenome工作原理示意图(图片来自谷歌DeepMind)。施普林格·自然 供图 广告等商务合作，请点击这里 中新经纬版权所有，未经书面授权，任何单位及个人不得转载、摘编或以其它方式使用。 关注中新经纬微信公众号(微信搜索"中新经纬"或"jwview")，看更多精彩财经资讯。 该论文介绍，基因变异会影响生物学过程并可能引发疾病，但理解DNA序列变化如何影响其功能是个 难题。大多数变化(约98%)发生于非编码区域(不编码蛋白质但影响基因表达的DNA区域)，使得预测其 影响变得困难。要解决这一问题需要计算模型，现有的方法在序列长度和预测强度上必须做出取舍，但 AlphaGenome能在长DNA序列中做 ...