大模型应用迈入规模化运营新阶段 清程AI Ping构建API服务新生态

【环球网科技综合报道】随着人工智能技术加速渗透，大模型应用已从"能不能用"的探索期，迈入"如何长期、稳定、规模化运行"的深水区，模型API服务 的真实表现、稳定性与调用效率成为产业关注的核心议题。1月29日，"Ping The Future：智能跃迁，路由新境——清程AI Ping产品发布会"在北京举行。来 自政府部门、科研机构、云服务平台、大模型服务商及应用企业的多方代表，围绕大模型 API 服务的评测体系、工程化使用与生态协同展开深入交流。 清华大学教授郑纬民认为，人工智能基础设施的核心任务已发生关键转变。过去，AI Infra聚焦大模型训练与推理，解决"如何生产智能"的问题；如今随着 模型生态丰富和智能体广泛应用，行业进入以"智能流通"为核心的新阶段，更关注模型能力在真实业务中的高效稳定应用。在他看来，实现智能流通的关键 在于构建"模型路由"与"服务路由"协同的智能路由能力，前者可在多模型环境下为不同任务匹配最优模型，后者能在同一模型的多API服务提供者间优化调 度性能与成本，二者结合将形成完整的AI任务分发网络，决定人工智能系统的最终效率与使用成本。 随着大模型API服务在政务、金融、工业与消费等多元 ...