贾建民教授团队自研“智健体”：AI驱动慢性病管理，构建数字化干预新范式

经管AI探界人工智能（AI）与商业的深度融合正在重塑现代企业的决策模式与运营效率。当经管世界注入AI基因，这场重组将如何开拓数智时代的商业文明新边界？港中大（深圳）经管学院特此推出"经管AI探界"，探前沿之界、学科之界、未来之界，以多重视角重新定位数智时代的经管坐标系，共同谱写经管学科与产业的交响，学术理论到落地的闭环，以及"懂模型、更懂人性"的复合型人才培养。预测底座疾病网络风险评估模型数据驱动与模型架构：团队采用海量真实体检数据，构建了基于LightGBM和贝叶斯因果推断的混合框架。该模型能够对常见的 900多种 ICD10标准疾病进行精准风险测算，测试集预测精度高达 85%以上。共病网络可视化：利用Three.js技术构建疾病关联图谱，将隐性的多病种共病关系进行网络可视化展示，直观呈现疾病在网络中的传播与关联。引言在大健康产业的数字化转型中，如何破解用户依从性低与人工咨询成本高的"双重困局"，是关键痛点。贾建民教授及其团队立足于管理科学、行为经济学、人工智能的交叉视角，创新性地研发了AI驱动的慢性病健康管理干预系统——"智健体"。该项目并非单纯的技术堆叠，而是将AI技术与自研的 ...