国产大模型密集发布 开源生态加速完善

本报记者 袁传玺 近日，百度、阶跃星辰、阿里、DeepSeek、Kimi等多家头部科技企业密集发布自研大模型，覆盖OCR 识别、多模态理解、具身智能、推理能力等多个前沿领域，且这些新模型绝大多数选择了开源路径。 业内普遍认为，我国AI开源生态正从"可用"迈向"好用"乃至"引领"的关键阶段，同时国内开源生态的逐 步扩大与完善将加快我国人工智能领域的发展速度。 头部企业动作频频 近期，国产大模型的发布节奏显著加快。2月2日，阶跃星辰推出Step 3.5 Flash，该模型采用稀疏混合专 家（MoE）架构，总参数量高达1960亿，但每Token仅激活约110亿参数，在确保强大推理能力的同时大 幅提高了运行效率，尤其适用于复杂Agent工作流场景。 在轻量化模型方面，2月3日，智谱正式开源GLM-OCR，据了解，这是一款仅0.9B参数的小型模型，并 支持vLLM、SGLang和Ollama等主流推理框架，显著降低了部署门槛；1月29日，百度发布文档解析模 型PaddleOCR-VL-1.5，该模型以仅0.9B参数的轻量架构，在文档解析评测榜单OmniDocBench V1.5中取 得全球综合性能第一的成绩，整体精度达 ...