人工智能面对多重安全风险 协同治理机制有待健全

人工智能数据安全、算法偏见、模型幻觉、情感依赖、数据污染等问题尚未得到有效解决。 在我国AI产业（包括基础模型、智能体和AI+产业应用）提速发展的同时，监管层面围绕AI安全治理体 系的构建也在提速。 2025年8月，国务院发布《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》，指出要提升安全能力水平。推动模 型算法、数据资源、基础设施、应用系统等安全能力建设，防范模型的黑箱、幻觉、算法歧视等带来的 风险，加强前瞻评估和监测处置，推动人工智能应用合规、透明、可信赖。建立健全人工智能技术监 测、风险预警、应急响应体系，强化政府引导、行业自律，坚持包容审慎、分类分级，加快形成动态敏 捷、多元协同的人工智能治理格局。 同年8月，工业和信息化部等部门联合发布《人工智能科技伦理管理服务办法（试行）（公开征求意见 稿）》，强化人工智能领域科技伦理风险防范，促进负责任地创新。12月，国家互联网信息办公室公布 《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法（征求意见稿）》，首次针对"AI陪伴"类服务提出系统性规 范。 腾讯研究院高级研究员曹建峰表示，在AI能力实现飞跃的同时，大众对AI的理解有所滞后。"我们正在 部署越来越强大的AI系统，却对其内 ...