奇富科技开启直播 探讨信贷多模态AI如何定标准

华南理工大学许言午教授则从跨行业经验出发，为金融AI的发展提供了另一种参照。他表示，很多人 直觉上觉得AI在金融领域"存在感不强"，其实并不准确。AI早已深度参与保险定价、资产评估和量化交 易，只是这些价值并不直接呈现在ToC产品中，因此"看不见"。 本报讯 2月5日，围绕"信贷多模态AI如何定标准"，奇富科技举办了一场聚焦产业与学术前沿的直播讨 论。直播中，奇富科技联合复旦大学、华南理工大学研究人员近期发布的首个面向信贷场景的多模态评 测基准FCMBench-V1.0成为核心议题。 复旦大学陈涛教授认为，好的数据集本身就是对"好问题"的定义。重要的是，金融AI不能停留在通用模 型的预训练与微调阶段，而应构建内生的金融思维链，让模型天然理解利率、规则与风险，实现安全可 信的推理能力。这也是学界与产业必须协同解决的问题。 （文章来源：证券日报） 在这场对话中，来自产业一线与学术前沿的三位嘉宾，从不同视角指向了同一个问题：如果没有统一标 准，金融AI很难真正落地。 作为奇富科技多模态负责人，杨叶辉首先从产业实践谈起。他用"锄头与土地"做比喻，形象阐释了AI与 应用场景之间的关系：AI是工具，而金融、医疗这样的高门 ...