破解数据“采不准、格式乱”难题

本报讯(记者付奇)《江苏省制造业领域面向人工智能的数据治理工作参考指引(2026年版)》日前对外发 布。该指引由省工信厅会同国家工业信息安全发展研究中心编制，旨在指导我省制造业企业系统化开展 数据治理工作，用好面向人工智能的数据治理技术和方法。 人工智能应用的核心是依托高质量数据完成模型训练、推理与迭代，数据治理则是保障数据质量的核心 抓手。人工智能应用的深化，反向推动数据治理工作从"被动合规"向"主动价值驱动"升级。 当前，制造业领域，数据"孤岛"与"失真"、数据治理与标准化缺失、数据与应用场景脱节等痛点问题严 重制约了高质量、场景化数据集的供给。省工信厅信息化发展处负责人介绍，新版指引结合了31个人工 智能典型应用场景，面向不同水平的企业，划分数据治理入门、基础、进阶三个等级，为全省大中小企 业典型场景的人工智能应用提供可对标、可参考、可部署的数据治理适配方案。 聚焦数据采集、预处理、特征工程、数据标注、数据划分、数据增强等六大核心环节，《指引》分门别 类地给出了治理路径，制造业企业可结合自身技术基础、资源条件及实际业务痛点，针对性选取适配的 环节落地数据治理技术，最大化挖掘数据价值。比如，在数据采集中， ...